Bīstamākie Lēmumi Uzņēmumā ir Tie, kas Izskatās Pareizi

Iedomājieties uzņēmumu, kurā:

• CRM rāda vienu ainu;
• finanšu sistēma rāda citu;
• ražošanas dati atrodas trešajā sistēmā;
• klientu atsauksmes glabājas e-pastos.

Katru dienu tiek radīti tūkstošiem datu punktu.

Taču brīdī, kad jāpieņem svarīgs lēmums, vadītājs redz tikai daļu no tiem.

Lielākā daļa lēmumu, kas uzņēmumiem rada zaudējumus, to pieņemšanas brīdī šķiet pilnīgi pareizi. Tie šķiet loģiski un balstās uz datiem.

Vienīgā problēma — tie balstās tikai uz daļu no pieejamās informācijas.

Bīstamākie ir tie, kas izskatās pareizi.

Nepilnīga Informācija Maksā Dārgāk, Nekā Šķiet

Gartner lēš, ka slikta datu kvalitāte uzņēmumiem izmaksā vidēji 12,9 miljonus dolāru gadā.

Tajā pašā laikā 59% organizāciju datu kvalitāti nemēra vispār.

Tikmēr McKinsey dati rāda, ka zināšanu darbinieki aptuveni 20% darba laika pavada, meklējot informāciju uzņēmuma iekšienē. Tā ir gandrīz viena pilna darba diena nedēļā.

Taču lielākās izmaksas parasti nerodas no pašiem datiem.

Tās rodas no lēmumiem, kas tiek pieņemti, balstoties uz nepilnīgu ainu.

Kā Tas Izskatās Praksē?

Pārdošanas apjomi krītas.

Vadītājs atver pārdošanas atskaiti un redz mazāk darījumu, zemākus rezultātus un mazāk ienākošo pieprasījumu.

Secinājums šķiet acīmredzams — jāpalielina reklāmas budžets.

Taču pēc dažiem mēnešiem izrādās, ka problēma nebija mārketingā.

• Klientu sūdzību skaits bija pieaudzis.
• Piegādes kavējās.
• Klienti klusām aizgāja pie konkurentiem.

Lēmums izskatījās pareizs.

Taču tas tika pieņemts bez pilnas ainas.

Kur Patiesībā Rodas Izmaksas?

Šādu lēmumu izmaksas reti parādās vienā atskaitē.

Tās parādās kā:

• zaudēti klienti;
• neizmantotas pārdošanas iespējas;
• lieki mārketinga izdevumi;
• nepareizi prioritizēti projekti;
• darbinieku laiks, kas tiek tērēts problēmu novēršanai, nevis attīstībai.

Katrs atsevišķs gadījums var šķist neliels.

Taču kopā šīs izmaksas var sasniegt desmitiem vai pat simtiem tūkstošu eiro gadā.

Ātrs Tests

Ja uz vismaz diviem no zemāk minētajiem apgalvojumiem atbildējāt "jā", iespējams, jūsu organizācijā lēmumi regulāri tiek pieņemti ar nepilnu informāciju.

• Vienam un tam pašam rādītājam pastāv vairākas versijas dažādās sistēmās.
• Vadības sanāksmēs vairāk diskutē par datu pareizību nekā par rīcību.
• Darbinieki pavada daudz laika, meklējot informāciju.
• Dažādas nodaļas nonāk pie pretrunīgiem secinājumiem par vienu un to pašu jautājumu.
• Stratēģiski lēmumi bieži balstās uz intuīciju.

---

Mērķis nav savākt vēl vairāk datu.

Mērķis ir pieņemt labākus lēmumus.

Lai to izdarītu, uzņēmumam ir jāredz kopaina — nevis atsevišķi datu fragmenti.

Mūsdienu konkurences priekšrocība nav vairāk datu, bet gan spēja tos saprast kontekstā.

Varbūt svarīgākais jautājums nav tas, cik daudz datu jūsu uzņēmumā ir.

Jautājums ir: cik lēmumu jūsu uzņēmumā šobrīd tiek pieņemti, redzot tikai daļu no kopējās ainas?